Log in to see this item in other languages
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Creator
- Gąska, Damian
Publisher
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Subject
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Type of item
- artykuł
- artykuł
Date
- 2016
Creator
- Gąska, Damian
Publisher
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Subject
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Type of item
- artykuł
- artykuł
Date
- 2016
Providing institution
Aggregator
Rights statement for the media in this item (unless otherwise specified)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rights
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identifier
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Format
- application/pdf
Language
- pl
Relations
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Year
- 2016
Providing country
- Poland
Collection name
First time published on Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Last time updated from providing institution
- 2017-11-30T09:19:54.524Z